白癜风专科治疗好吗 http://pf.39.net/bdfyy/来源丨中国食品药品监管杂志
人工智能（artificialintelligence，AI）给医疗行业带来了新的科研技术和新的应用场景，加速了医学证据的挖掘，如利用人工智能技术加速医学影像识别、疾病风险预测、药物发现、基因测序分析等。与此同时，基于人工智能技术的应用（如软件、系统、平台等），也迫切需要有证可循、有据可依，逐步开展定量和定性评估，以实现合规监管。本文概述了人工智能在医疗行业的最新技术和热门应用，着重对人工智能技术的应用评估和监管进行了探讨，并对人工智能医疗健康产业的未来发展前景进行了展望。
人工智能；临床试验；循证医学；真实世界研究；监管
人工智能与医疗行业的结合
人工智能（artificialintelligence，AI）一词源于年的达特茅斯会议[1]。随后很快便与医疗行业结缘。年，美国麻省理工学院（MIT）推出了最早的自然语言聊天机器人ELIZA，能够模仿临床治疗中的心理医生，与患者进行人机对话；年，英国利兹大学研发的AAPHelp系统，能根据症状推断可能产生患者腹部剧痛的原因；年，美国匹兹堡大学研发的INTERNIST-I系统，主要用于辅助诊断内科复杂疾病；年，美国斯坦福大学研发的MYCIN系统，用于自动判断患者所感染的细菌类别并提供相应的抗生素处方建议。
尽管20世纪80年代，AI遭遇寒冬；但在进入21世纪以后，随着算法、算力和大数据三要素齐聚，再次引爆AI热潮[2]。医疗作为最具挑战的行业之一，正是AI技术和应用的制高点。从近几年的文献可以看出[3-5]，几乎每种疾病都有其结合AI技术和应用的文章发表，如常见的肿瘤、眼部疾病、皮肤疾病、糖尿病、肾病、心脑血管疾病、神经/精神相关疾病等。借助AI加速挖掘这些医学证据，主要来源于5大类技术。
（1）计算机视觉（
